大数据时代计算机软件技术的应用

随着时代的发展,信息技术在各个领域均得到广泛运用,计算机软件技术也越发凸显出其重要性。大数据时代为人们的生活带来了便利,使日常工作变得更加高效。文章从大数据时代下计算机软件技术的内涵着手,提出了计算机软件处理数据的技术手段及应用方向,对计算机软件的相关应用展开论述。     

智能网联汽车APP中控制模块的视觉设计与应用

目的研究智能网联汽车手机APP中控制模块的视觉设计与应用,强化视觉设计过程的合理性,为智能汽车HMI设计实践工作提供启示与借鉴。方法首先从用户体验的角度分析APP控制模块存在的视觉设计问题,主要是视觉结构单一、视觉层级混乱、视觉特征缺失,再从行为逻辑的角度思考视觉设计方法,"由面及点"地提出控制模块的视觉设计思路,并结合设计应用案例论证其可行性。结果从合理视觉布局、明确视觉层级和提炼视觉语言的角度提出APP控制模块的视觉设计思路。结论智能网联汽车APP控制模块的视觉设计应该重视行为逻辑的影响。从任务角度思考视觉布局、从行为逻辑的角度思考视觉层级、从行为特征的角度思考视觉语言,提高视觉设计工作的合理性,减少与交互设计工作脱节的现象,强化控制求助的高效性和安全性。     

“智能+”与全媒体视域下的中国新媒体发展布局分析

近几年来,我国对于互联网和相关新媒体工作的规划已经开始呈现密集的特点。在我国相关政策的支持下,新媒体发展理念得到重新规划。通过“智能+”的方式有效推动新媒体向数字生态系统方面发展。先说明“智能+”与全媒体视域下中国新媒体的总体内容,然后说明中国新媒体的未来发展趋势。     

选矿摇床智能巡检机器人开发与应用

摇床受处理量、给矿浓细度等条件变化影响,床面各条矿带的颜色、位置、宽度时常改变,需要人工及时调整接矿板的位置以达到合格的精矿品位,工人劳动强度大。为了实现摇床作业的自动巡检和操作,通过计算机视觉技术采集摇床矿带照片,研究了矿带图像识别算法,并在此基础上开发了摇床智能巡检机器人。工业试验表明,摇床智能巡检机器人实现了对一组多张摇床矿带的自动采图,图像识别算法实现了对矿带宽度、边界和颜色特征的数字化识别解析,实现了自动调节接矿板至目标位置,达到了替代人工、提升选矿指标的目的。     

智能卡车调度系统在紫金山露天矿的应用

紫金山露天矿采用多种开拓运输方式,设备大型化、机械化程度较高,但采矿生产过程存在机械设备作业范围大、作业面广、作业点多的特征,安全管理、生产管理形势严峻。本文立足紫金山生产模式,针对该矿智能卡车调度系统的建设,提出进一步完善卡调系统运行管理、提高露采数字化管控水平的措施,旨在充分发挥卡调系统对生产的智能辅助,提升露天采矿安全管理、生产管理、资源管理及成本管理水平,打造新时期智慧矿山建设新标杆。     

基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究

为了在竞争日益激烈的市场中提高竞争力,达到个性化销售目的,创造更大品牌价值,提出一种基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究。实验利用离散函数及品牌认可度描述推荐结果,分析推荐结果指数,证明基于社会责任的智能推荐研究令消费者认可度更高,与文献方法比较推荐结果有更高的精确度,设计的推荐模型可实现农产品个性销售目的,令农产品有更大的发展空间。     

基于CiteSpace的资源型产业研究知识图谱分析

资源型产业发展为推进国家经济增长和工业化进程提供了重要保障。为深入了解资源型产业的研究情况，以CNKI数据库为数据源，搜集2000—2020年关于资源型产业的核心及以上期刊论文，利用CiteSpace软件从发文作者与研究机构分布、关键词共现网络和时区图谱等方面，绘制知识图谱，进行可视化分析。研究发现：资源型产业领域的研究成果愈加丰富，但研究群体间联系合作较少，且现有的合作研究主要集中在所处地域资源富集和具有学科优势的研究机构及学者；资源型产业领域的研究热点可概括为产业发展、资源型城市、产业集群、产业结构、产业链和产业集聚等方面；针对资源型产业领域未来可从资源型产业相关理论研究、创新发展模式和可持续发展等方面深入展开。     

Use of Modelica language to simulate electrified railway lines and trains

Simulation of multi-engineering systems typically requires many issues to be solved, which are to be addressed by developing appropriate modeling and simulation programming techniques. In the last years, the authors have participated in several studies in which they analyzed in detail electrified railway systems and simulated them using Modelica language. After a few years of study, despite the huge complexity of these systems, it has appeared evident that Modelica language is very well suited and able to effectively solve the typical issues they present. While specific railway system simulations have already been discussed in specific papers, whose focus was on application and actual results, in this paper, the authors show how to use Modelica language to solve specific modeling issues through suitable programming techniques. Moreover, the issues to be solved and the conceived techniques may be interpreted in a general way and to be applied also in different engineering domains. Finally, this paper briefly recalls the principal results obtained in previous specific papers, in which these techniques were fully implemented.     

水电工程下泄生态基流常用计算方法及软件开发

为了分析及确立生态基流,为水电工程环境影响评价提供依据,针对水电工程生态基流估算及决策过程繁复等问题,以2001—2015年水电工程环境影响评价及相关法律法规为基础,分析我国生态基流管理实践中使用最广泛的4种计算方法,即Tennant法、月基本流量法、最小流量法及7Q10法,并编制生态基流决策支持软件,并应用软件在汉江流域进行实例验证。结果表明,该软件能够提供多种计算方法及对比分析功能,可为水电工程下泄生态基流计算及决策提供计算平台。4种计算方法在汉江流域计算结果差异较大。总体而言,干流适合最小流量法及Tennant法,支流适合Tennant法。研究成果具有较大的实际应用和推广价值。     

智能控制技术在棉花坑矿井排水系统中的应用

通过对棉花坑矿井排水系统现状的调查分析,提出了基于人工智能控制的排水系统软件及结构设计。该系统通过检测水仓水位和用电高峰、平段、低谷期等相关参数,实现矿井排水系统智能化控制;可自动合理调度水泵运行,具有故障预警、报警功能,节约了人工和能耗成本,经济效益明显。